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“机器学习”

机器学习的一些算法理解与实现

Sklearn算法调用及参数说明(CART,kNN,LogisticRegression,SVM,GBDT,线性回归,Kmeans)

Scikit learn 也简称 sklearn, 是机器学习领域当中最知名的 python 模块之一.Sklearn 包含了很多种机器学习的方式:Classification 分类Regres...

KNN算法理解与实现

k-近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的,我认为也是算法思想最简单的。很暴力的一个算法,主要思想就是用当前要预测数据去一一对比训练集中数据,找出最相似的K个数据,然后使用投票的方法决定当前该数...

机器学习基本概念(Machine Learning Basic Concepts)

机器学习是人工智能的一个分支,它是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的学问。机器学习的精确定义为:It's a computer program learning from expe...

集成学习 -- Bagging与Stacking

集成学习(Ensemble)是使用一系列学习器进行学习,并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。以下以其中的Bagging和Stacking作为...

K-means算法

1.算法简介K-means算法是非监督算法,所谓非监督,就是在没有标准答案的情况下让计算机去发现数据的规律。K-means是众多聚类算法中的一种,也是最简单的一种,原理就是先确定有几个簇,即K值...